[hdu 4749 Parade Show] KMP BIT

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求串A和串B偏序匹配的所有位置。偏序匹配就是保持大小关系的离散化后两个串一模一样。\[1 \leq |A|, |B| \leq 10^5, 1 \leq A_i, B_i \leq 25 \]

昨天网络赛的B题,我们当时随便弄了个$$25*(|A| + |B|)$$的hash就过了,后来在Vani那听说有n lg k(k为字符集大小)的做法,想了一下总算明白了。记录一下。
其实满足以下两条性质的匹配关系都能KMP:

  1. 匹配的前缀性质。也就是说:若$$A_{1..n}$$和$$B_{1..n}$$匹配,那么对于任意$$i=1..n$$,有$$A_{1..i}$$和$$B_{1..i}$$匹配。
  2. 偏序匹配符合传递性。假设用\(\approx\)表示两个串符合偏序匹配,那么$$A \approx B , B \approx C \Rightarrow A \approx C$$

既然能KMP了,关键就在于判断他们什么时候能往后面加一个字符。
考虑两个相同长度的串$$A_{1..n}, B_{1..n}$$他们已经能够构成偏序匹配,那么假设现在新增了一个元素,构成了$$A_{1..n+1}, B_{1..n+1}$$,那么他们同样能构成偏序匹配的充要条件是什么呢?
仔细想想不难YY到:
\(count(A_i < A_{n+1}) = count(B_i < B_{n + 1}), i = 1..n\) \(count(A_i = A_{n + 1}) = count(B_i = B_{n + 1}), i = 1..n\) \(count(A_i > A_{n + 1}) = count(B_i > B_{n + 1}), i = 1..n\)
因为n是固定的,所以只关注前两个条件即可。
然后这东西可以用树状数组维护。
KMP维护的实际是两个指针j和i,表示$$A_{j..i}$$ 和 $$B_{1..i-j+1}$$匹配,本质上i和j都是递增的,所以i加的时候把a[i]放进BIT,j加的时候扔出树状数组即可。
而模式串因为只和前缀比较,所以可以预处理出low和eq数组

时间复杂度 $$O(n \log_2 k)$$
空间复杂度 $$O(n)$$

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
using namespace std;
#define rep(i,n) for (int i = 0; i < (int)(n); i++)
#define foreach(it,v) for (__typeof((v).end()) it = (v).begin(); it != (v).end(); it++)
typedef pair <int, int> PII;
typedef long long ll;
const int N = 100005;
int n, m, p;
int a[N], b[N];
int Tr[30];
int low[N], eq[N];
int Next[N];
bool mat[N];

int get(int i) {
	int res = 0;
	for (; i; i -= i & -i) res += Tr[i];
	return res;
}

void add(int i, int x) {
	for (; i < = p; i += i & -i) Tr[i] += x;
}

void init() {
	fill(Tr, Tr + p + 1, 0);
	low[0] = eq[0] = 0;
	for (int i = 1; i <= m; i++) {
		low[i] = get(b[i] - 1);
		eq[i] = get(b[i]) - low[i];
		add(b[i], 1);
	}
}

int last;

bool ok(int *a, int lim, int x, int j) {
	while (last < lim) add(a[last++], -1);
	int l = get(x - 1), e = get(x) - l;
	return l == low[j] && e == eq[j];
}

int f[N];

void kmp() {
	fill(Tr, Tr + p + 1, 0);
	fill(mat, mat + n + 1, 0);
	int j = 0;
	Next[1] = 0;
	last = 1;
	add(b[1], 1);
	for (int i = 2; i <= m; i++) {
		while (j && !ok(b, i - j, b[i], j + 1)) {
			j = Next[j];
		}
		if (j == 0 || ok(b, i - j, b[i], j + 1)) j++;
		Next[i] = j;
		add(b[i], 1);
	}
	fill(Tr, Tr + p + 1, 0);
	j = 0;
	last = 1;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		while (j && !ok(a, i - j, a[i], j + 1)) {
			j = Next[j];
		}
		if (j == 0 || ok(a, i - j, a[i], j + 1)) {
			j++;
		}
		if (j == m) {
			mat[i] = 1;
			j = Next[j];
		}
		add(a[i], 1);
	}
}

int main() {
	while (scanf("%d%d%d", &n, &m, &p) != EOF) {
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			scanf("%d", &a[i]);
		}
		for (int i = 1; i <= m; i++) {
			scanf("%d", &b[i]);
		}
		init();
		kmp();
		fill(f, f + n + 1, 0);
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			f[i] = f[i - 1];
			if (i - m >= 0) f[i] = max(f[i], f[i - m] + mat[i]);
		}
		printf("%d\n", f[n]);
	}
}

今天上了计算理论课,受到了老师不可知论的影响……决定多花一点时间是在阅读上。多试试从现象到逻辑这种思维方式。缺乏现实数据的思考,得到的大概终将只能是理想状态下的结论。思而不学则殆啊。

[NEERC 2013 Problem E Titan Ruins: Serial Control] 线性代数

传送门(Problem E)

题目描述得很麻烦,但是实际上是给定一个正整数矩阵$$A_{n*n}$$,问是否存在两个向量$$X_{1..n}$$, $$B_{1..n}$$使得\( A*X^T = B^T \) 并且B向量的元素全是整数,而X向量的元素不全是整数。$$1 \leq n \leq 100$$, $$\vert A_{ij} \vert \leq 100$$

  • 如果A不满秩,那么显然存在。
  • 如果A满秩,有两种思路

    1. 求A的逆矩阵,看矩阵里有没有非实数,如果有,那么存在这两个向量,否则不存在。具体原因是:$$A*X^T = B^T$$ –> $$X^T = A^{-1}B^T$$。而B里必须是整数,如果A的逆阵也全是整数的话,X只能取整数。但是这个方法需要判断一个逆阵里是否全是整数,而高斯消元的过程中,元素的增长总是指数级的,很容易构造到数据使得精度不够。除非使用Java的BigInteger用分数表示,否则真的是非常繁杂。
    2. 根据cramer法则上面提到的线性方程组的第i组解为\[\frac{det(A_i)}{det(A)}\]其中$$det(A_i)$$表示的是将A矩阵的第i列换成$$B^T$$以后的列向量。由B向量的任意性,这个$$det(A_i)$$可以取任意的整数,这样如果$$det(A)$$不是1或者-1的话,必然可以使得某一个$$X_i$$不是整数。所以归根到底,只要判断$$det(A)$$是不是1或者-1就行了。当然这个即使是实数运算,也比方法1要好得多,但是还是不够靠谱。A的元素是整数,行列式也肯定是整数,那么可以选取若干个素数,求出行列式对这些素数取模以后是不是1或-1,如果验证了好几个素数以后结果还是一致,那么就是正确的。如果担心正确性,可以使取的素数之积达到$$100^{100}$$,这样值域和定义域的大小一致,基本就不会出错了。
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
#define rep(i,n) for (int i = 0; i < (int)(n); i++)
typedef long long ll;
const int N = 105;
int n;
int a[N][N], b[N][N];

int inverse(ll a, int Mod) {
	ll res = 1;
	for (int b = Mod - 2; b; b >>= 1) {
		if (b & 1) res = res * a % Mod;
		a = a * a % Mod;
	}
	return res;
}

bool ok(int Mod) {
	rep (i, n) rep (j, n) b[i][j] = (a[i][j] % Mod + Mod) % Mod;
	ll det = 1;
	rep (i, n) {
		for (int j = i + 1; j < n && !b[i][i]; j++) {
			if (b[j][i]) {
				for (int k = i; k < n; k++)
					swap(b[i][k], b[j][k]);
				det = (-det + Mod) % Mod;
				break;
			}
		}
		if (!b[i][i]) return 0;
		det = (det * b[i][i] % Mod + Mod) % Mod;
		ll inv = inverse(b[i][i], Mod);
		for (int j = i + 1; j < n; j++) {
			if (b[j][i]) {
				ll mul = inv * b[j][i] % Mod;
				for (int k = i; k < n; k++) {
					b[j][k] = ((b[j][k] - mul * b[i][k]) % Mod + Mod) % Mod;
				}
			}
		}
	}
	return (det == 1) || (det == Mod - 1);
}

int main() {
	scanf("%d", &n);
	rep (i, n) rep (j, n) scanf("%d", &a[i][j]);
	if (ok(1000000007) && ok(1000000009) && ok(1000003)) {
		puts("Death");
	} else {
		puts("Power of magic saves lives");
	}
}

写在大三前

ACM-ICPC

说实话,直到现在上一年7月ACM-ICPC World Finals的失利还是让我有点纠结。

除了发挥不佳以外,没有花很多时间来练习和调整更是一个重要原因,final时军心也不是很稳。记得出发前还写一篇类似《出师表》的玩意,现在看来,真是被“表”得开心。

和新的队友也一起训练了5场,以前NEERC勉强8题的现在能搞到10题,剩下的最后1题还居然有想法,不得不说简直是生命的奇迹……

5场练习里我也看到了猛犸比我厉害的很多地方。比如说每一场训练到了最后面我总是有点注意力不太集中,而猛犸则能从头到尾保持在比较巅峰的状态。这是很难得的。不得不说我被算命先生说中了一点:容易在最后松懈。

自shi哥夺冠以后,最近两年ZJU的World Finals简直可以说不堪凌辱,虽然姥姥说游戏而已,但是以我的性格根本不可能不被刺激到。

不管怎么说,今年对于我们队三个人来说都是最后一次,我和猛犸还分别是被凌辱的两届的final队成员,其中意味,不言自明。虽然没有多说,但是我们心里都清楚。

不得不说上一年我因为年轻还抱有一点点试试水的心态,这是很致命的。这会儿根本是不敢抱有这样的念头了。毫无疑问,打好今年的final是我现在最该做的事。

My Way

自搬来玉泉就总有一种快要毕业的紧迫感,以后要做什么成了迫切需要思考的问题。

  1. 说实话从大一开始我就没有考虑过搞研究,也许这样收入稳定,但实在是很没有兴趣,自身智商有限导致发展空间看起来不是特别大,而且自身在这上面也没有很有利的条件,于是就略过了。
  2. 程序员。大公司的起薪感觉还是很不错的。是比较容易做到,自身优势也比较大的一个选择。但是疼的是大公司发展空间小,小公司累成狗,说不定还跪了。去什么公司也得好好斟酌。
  3. 创业。可以说也是自身优势也比较大的一个选项,但是总感觉直接来太浮了。最坏情况可能是一事无成,但是发展空间很大。idea是有的,但阅历太浅还是不太敢直接来。

真是收益大的风险也大。戏如人生,人生却不能当戏演。总得考虑最坏情况。
如果一开始去的是小公司或是创业,那么失败了以后就有点惨了;如果一开始去的是大公司,出来以后无论是做什么失败了,有这段经历至少小公司比较容易进这点是毋庸置疑的。
不积跬步无以至千里。毕竟没赚过小钱就想赚大钱实在是太不稳了。现在还是先想想怎么进大公司吧,等感觉差不多了再出来创业。最后实在不行就接手家业好了……T_T

大三过后,大概和ICPC系列比赛就没什么交集了,现在还是不留遗憾地把面前这件纠缠了9年的事情先做好吧。